过滤效率怎么计算

那天在实验室，我和同事小王正在测试一款新研发的空气过滤器。我们拿着秒表，看着那台精密的仪器，突然发现一个数据不对劲。等等，还有个事，我突然想到，过滤效率这个概念，其实就像我们生活中筛选信息一样。
记得有一次，我在图书馆找资料，花了两个小时，最后只找到了三篇有用的论文。那我的筛选效率就是30%。过滤效率的计算，也是类似的道理。
时间回到那个实验室，我们用的是这个公式：过滤效率 = (进入过滤器的污染物质量 - 出来过滤器的污染物质量) / 进入过滤器的污染物质量。当时我们测得的数据是，进入过滤器的空气中含有1000微克的PM2.5，经过过滤器后，只剩下100微克。
那么，过滤效率就是 (1000 - 100) / 1000 = 90%。90%的PM2.5都被这个过滤器给拦截了。
说回图书馆找资料那件事，如果我用同样的方法计算，效率就是 3 / 100 = 3%。效率低得惊人，看来以后找资料得另辟蹊径了。

直接给结论：
过滤效率=（1-（滤后浓度/滤前浓度））×100%
举例：如果滤前水中杂质浓度为1000ppm，滤后浓度为100ppm，那么过滤效率为90%。

过滤效率 = (1 - (过滤后污染物浓度 / 过滤前污染物浓度)) 100%
这就是坑，别信理论公式，直接用实际数据算。
2023年某次实验，过滤前PM2.5浓度为100mg/m³，过滤后降至10mg/m³，效率为90%。