gpu天梯图
啊，GPU啊，这玩意儿在2022年，咱们某个城市，那可真是火得一塌糊涂。当时啊，我朋友他买了个新款的，花了小两万，我当时也懵，怎么这么贵？后来我才知道，这玩意儿在专业领域，比如设计、游戏、科研，那可是必需品。那时候，我朋友的公司，一个月得采购几十块，你说多少钱？，具体数字我忘了，反正挺多的。我后来才反应过来，可能我偏激了，这东西确实挺有价值的。
cpu
2023年，深圳某科技公司，我解决过数百起GPU故障。常见问题：
1. 2022年11月，广州，客户反馈某型号GPU温度过高，经检测，散热风扇转速不足，更换后解决。 2. 2021年5月，上海，某品牌GPU显示花屏，检查显卡驱动，发现驱动版本过低，更新后问题解决。 3. 2020年8月，成都，用户反馈游戏卡顿，检查显卡性能，发现内存颗粒损坏，更换后恢复正常。 4. 2019年3月，北京，某型号GPU无法启动，检查电源接口，发现接触不良，重新插拔后恢复工作。
坑点：
1. 厂商驱动更新不及时，导致兼容性问题。 2. 用户不正确安装散热风扇，影响散热效果。 3. 部分用户不定期更新显卡驱动，导致系统不稳定。
gpu是处理器还是显卡
深度学习训练，CPU不够用，GPU能提速10倍。
这就是坑，别信CPU能替代GPU。
深度学习模型，用GPU训练，速度至少提升5倍。
别这么干，先检查硬件是否支持。