绝对误差超过1.65倍
记得那年夏天，我在一家小书店里闲逛，无意间看到一本关于误差理论的旧书。当时正好有个顾客在问店员：“绝对误差是什么？”店员翻了几页书，简单解释了一下，但我当时却没太听懂。后来我自己回去查了资料，发现绝对误差这个概念还挺有意思。
比如说，有一次我测量一个物体的长度，我的尺子是1米，我量了三次，分别是1.02米、1.01米和1.03米。那么，每次测量的绝对误差就是实际长度与测量值之差的绝对值，也就是：
第一次：|1.02 - 1米| = 0.02米 第二次：|1.01 - 1米| = 0.01米 第三次：|1.03 - 1米| = 0.03米
看起来，我每次测量的误差都不一样，但是，你有没有想过，如果我们只关注误差的大小，而不是误差的方向，那么绝对误差就可以帮我们量化这种大小呢？
等等，还有个事，我突然想到，如果用平均绝对误差来衡量一组数据的准确度，那么它不就比单纯的绝对误差更全面了吗？不过，那又是另一个话题了。
绝对误差和相对误差
这是误差的一种，指的是测量值与真实值之间的差值。例如，2020年某次测量，真实值为100，测量值为95，那么绝对误差为5。
## 减小方法 在测量过程中，选择合适的测量工具，提高测量精度，可以有效减小绝对误差。
## 注意事项 绝对误差不能单独评价测量结果的准确性，需要结合相对误差一起考虑。
绝对误差限
哎呦，这个绝对误差嘛，2022年我在某个城市做项目，当时那个数据量挺大的，得，就几百万条信息。我这边用了个算法，结果出来一看，，误差挺大，得有几千块钱的误差。我当时也懵，心里那个急啊，就赶紧回头查资料，后来才反应过来，可能我偏激了点，算法本身没问题，是数据预处理那块出了点小问题。