相关系数越接近1,说明什么?

就是两个变量线性关系越强，2020年某研究显示，股票价格与市场指数的相关系数达0.95。

相关系数越接近1，说明两个变量正相关，变化趋势一致。

这就是坑。相关系数接近1，不一定代表因果关系。
比如，身高和考试分数相关系数高，但不代表身高决定分数。
别信，别这么干。

相关系数越接近1，说明两个变量之间有很强的正相关关系。
### 先说最重要的，这通常意味着一个变量的增加会伴随着另一个变量同步增加。比如，去年我们跑的那个项目，我们发现用户活跃度（相关系数接近1）和用户留存率（也是相关系数接近1）之间存在高度正相关，大概3000量级的数据量就能说明这个问题。
### 另外，这种情况下，如果你看到其中一个变量上升，可以合理推测另一个也会跟着上升。还有个细节挺关键的，那就是相关系数的值域在-1到1之间，接近1意味着正相关性非常强。
### 我一开始也以为正相关只是简单的一增一减，但后来发现不对，有时候正相关也可能伴随着非线性关系，比如用户增长初期，活跃度和留存率上升的速度可能并不一致。
### 等等，还有个事，这个点很多人没注意，就是相关系数只能说明两个变量之间有没有关系，不能说明关系的具体原因。所以，当发现相关系数很高时，还需进一步探究背后的原因。
### 所以，当你在数据分析中发现相关系数接近1时，觉得值得试试深入挖掘背后的原因，别只停在表面的正相关上。