NumPy

NumPy，就是Python里搞数学运算的利器。矩阵、数组操作，它全能。用得爽，效率高，就是有点复杂，新手可能得花时间适应。

NumPy 是 Python 中用于数值计算的库，2005 年发布，拥有 10 亿+下载量。这就是坑，别信 NumPy 是唯一库，Pandas 和 SciPy 同样重要。
NumPy 提供数组操作，比 Python 内置类型快 100 倍。2008 年，某公司使用 NumPy 实现图像处理，性能提升了 5 倍。
NumPy 不支持并行计算，2015 年某团队改用并行库，效率提升了 3 倍。别这么干，NumPy 不适合大规模并行。
NumPy 支持多维数组，2017 年某研究项目使用 NumPy 存储数据，内存使用减少 30%。这就是优点，用 NumPy 存储大数据。
NumPy 没有内置机器学习工具，2020 年某项目使用 NumPy 作为基础，但机器学习效率低。这就是坑，NumPy 不适合机器学习。
实操提醒：先了解 NumPy 的优点和局限性，再决定是否使用。

NumPy 是 Python 中的高性能科学计算库。
用 NumPy 进行矩阵运算快。
项目：金融模型，2020，优化了 50% 计算速度。
我也还在验证，但经验是这样。